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销售易×T研究联合出品《CRM国产化替代选型指南》白皮书正式发布

作者:小九看球 来源:小九看球 时间:2024-01-06 05:12:05

  5 月 31 日,销售易研究院依托国内企业级CRM开创者销售易,联合行业研究机构T研究行业首发《CRM国产化替代选型指南》白皮书,基于对国内20+行业的深入调研、销售易 10 年累积的数字化转型方法论,以及T研究 12 年SaaS行业专业观察解读,一次性展现国产CRM选型全貌。借国内外世界 5

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  销售易线下沙龙“Neo企数字营”的“零失误!安全可靠的CRM国产化替代之策”主题活动圆满结束,多家有名的公司走进销售易,一同探讨当下国产化替代选型的先进策略与实践经验。替代之势:不可忽略的替代策略不可错过的窗口期销售易行业群负责人徐曦分享了众多企业正在构建的替代策略、替代方案落地的有利窗口期等企业关心的核心话题。我们大家可以看到,随着数据安全管理的加强、移动社交等本土化应用需求的提升,曾经使用国际大品牌的企业对CRM国产化替代的需求与关注在持续增长,销售易期待为更多寻求本土CRM解决方案的公司可以提供安全可靠的新选择,以帮企业在数字化的经济中不断的提高竞争力,抢滩数字化的经济红利。

  -数据安全管控的日益加强、国际环境的不确定和CRM厂商经营策略激变,接着使用国外软件还是用国产软件替代,你是否还在观望?-企业IT预算普遍缩减,降本增效成为企业活下来至关重要的一环,是否启用性价比更高的国产软件,你是否还在犹豫?-系统迁移完整性、流程复制还原度、迁移时效性和迁移后体验感,你是否担心替换过程中这些关键点受一定的影响?针对以上问题,国内CRM领导品牌销售易给出了一套答卷——12月20日,销售易“乘势变·高效替换”主题发布会召开,正式对外发布销售易CRM一键迁移解决方案,依靠强大的平台能力,解决企业在CRM系统替换过程中,系统迁移时效低、能力迁移不完整、人工迁移易出错等难题,实现更丝滑、更经济的CRM国产化应用,在系统稳定、高效、合规的基础上,推动本土业务实现可持续增长。第一步:选对产品是前提,实力够硬才能让替换真正丝滑国际CRM品牌在国内落地的产品能力是不是满足业务需求?国内版本是否足够“接地气”?从数据到流程、从安全到体验,系统迁移将增加多少成本?脱离原厂的实施交付,能否保证企业使用的工具“原汁原味”?面对种种不确定性,用国产CRM替换国际大品牌成为企业安全稳妥的超高的性价比之选。我们也期待和更多准备替换的企业一起拥抱国产,在系统稳定、高效、合规的基础上,推动本土业务可持续增长。

  2023年12月14日,由国内领先的电子签厂商法大大编撰的中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》正式对外发布。在该白皮书中,法大大基于自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考,对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读,并结合市场洞察深度剖析了长安汽车、蔚来汽车、上汽大通、东风汽车集团、奥托立夫、长城滨银汽金等一众业内有名的公司的数字化探索实践,

  客户是检验产品实力的唯一标准。销售易的客户群体发生了显著的变化,国内外的500强企业、行业头部领军企业慢慢的变多,这一些企业的业务需求复杂、IT要求标准高、成功上线难度大,每一次的项目交付都是一场严格的实力检验。这得益于多年来坚持“从客户中来,到客户中去”去深耕产品,从中小到中大再到500强,与客户共创打造更被需要的产品,实现双向奔赴。

  由于外部环境不确定,加上国内对于数据安全合规管控严格,随着国产CRM软件的崛起,国内大规模的公司及跨国集团的本土业务为实现自主可控,选择通过国产CRM代国际CRM品牌。相对于国际CRM品牌言,生于斯长于斯的国产CRM厂商更懂得本土业务的需求,比如施耐德、海能达、蒙牛、华大基因等大规模的公司共同的选择——销售易,十年如一日围绕客户的真实需求打磨产品能力,成功替换国际CRM品牌,并获得了企业一致好评:“销售易CRM非常给力,有两个没想到让人印象非常深刻——没想到这么快时间就完成了从Salesforce的全面替代,没想到销售易能够超预期支撑海能达全球业务。CRM国产替换,与其说是企业为实现自主可控所作出的选择,更像是本土业务驱动下的一次主动投票。

  12月12日,纷享销客&华为云联合解决方案发布会在北京成功举办。本次发布会以“「CRM云」让企业多一个选择”为主题,与现场100位来自行业头部企业的CEO、CIO、业务负责人,一同探讨数字时代下,企业怎么来实现数字化技术与业务场景的深层次地融合,来推动企业的高质量增长。纷享销客和华为云作为企业数字化转型的见证者和赋能者,未来也将在数字化领域赛道持续发力,通过优秀的产品和服务,为企业创造更多的价值,共同助力企业在数字化转型中的高质量发展。

  随着集成电路制造技术和工艺水平的逐步的提升, CPU日渐朝着高集成化、小型化和多功能化趋势发展, 导致CPU的热量飞速增加。高温环境下,芯片的老化率、损耗率和故障率都成倍上升,影响CPU及相关设备的正常工作。左图:某汽车芯片功率、尺寸、结温随时间变化图右图:电子科技类产品失效率与温度关系图作为CPU“国家队”,飞腾信息技术有限公司的服务器芯片产品也对散热方案

  12月27日,北京举行的AI发展与治理创新研讨会成为全世界科技关注的焦点。阿里巴巴集团携手中国电子技术标准化研究院共同发布了《AIGC治理与实践白皮书》,标志着中国在人工智能治理领域取得了新的重要进展。阿里巴巴的“云AI”科技平台正在帮助各界破解难题,为人类社会的进步贡献力量。

  商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》。《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI2.0时代智算产业高质量发展提供重要参考。《白皮书》最后指出,随着新一代AI基础设施的边际成本持续下降、边际效益持续增长,AI将普惠每一个人。

  当企业决定从国外CRM替换到国产CRM,在迁移付诸行动时,会面临诸多具体的落地挑战。不同的系统平台一定存在或大或小的差异在跨平台迁移落地过程中,首先要面对四大挑战:1、系统迁移后,如果操作体验差异过大,一线业务花费大量时间养成的操作习惯又要重新培养业务用户操作习惯难以养成,带来的不只是项目推进不畅,甚至会影响系统迁移的成败;新的平台新的技术路径,企业内部的技术人员也要重新学习,建立新的技术支撑能力会为公司能够带来更多的时间与成本支出,技术能力学习的进度又会促进影响对业务的响应速度。作为CRM国产替代的先行者与实践者,销售易已经在大量的客户实践中进行了平台能力、迁移方法、工具应用,以及客户认可的检验,我们也将继续秉持着以客户为中心、专业可信赖、长期有耐心的企业价值观不变,在未来为更多的用户带来可信赖的选择。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

  AIApply 是您求职过程中的 AI 助手。生成个性化求职信,优化简历,开启您成功之旅。

  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台,可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索,并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用,通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务,如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat,用户可以优化工作流程,提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识,并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上,能够深入了解您,同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术,保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能,可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段,正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估根据结果得出,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

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