跨联科技完结大规模数据搬迁项目推出全新剖析和安全服务

信誉陈述公司跨联科技(TransUnion LLC)在上一年宣告方案树立大规模数据湖以支撑其数据和剖析服务事务扩张后，现已挨近完结转型。其 OneTru 途径不只在内部取得成效，也为商业用户带来明显价值。

近几个月来，跨联科技的代替假贷部分运用 OneTru 推出了新的信誉危险产品，用于丰厚借款组织现有的信誉评分。运营出售团队则运用以身份驱动的 TruAudience 营销产品系列，为营销策划、履行和作用评价创立更耐久的客户身份视图。

TruValidate 诈骗防备服务在进步诈骗辨认率的一起减少了误判，协助一家金融组织将诈骗辨认率提升了 162%。一家美国信誉卡发行组织凭借 TruIQ 数据增强服务，将报价周期从 45 天缩短到 21 天。

首席技能、数据与剖析官 Venkat Achanta 表明：将传统产品搬迁到途径上后，出产功率提升了超越 50%。

PB 级数据搬迁将二十多年来搜集的数十 PB 数据整合到单一途径是一项应战，需求跨联科技在安全、数据办理和身份解析方面开发多项新技能和战略。

咱们从数万个来历搜集数据，Achanta 说，市面上没有商用东西能满意咱们的合规需求。

数据搬迁选用逐一客户搬迁的办法，要维护双途径运转，并运用公司数据科学家开发的东西集，运用人工智能进行数据整理和符号。

跟着大部分作业完结，跨联科技现在专心于为客户供给剖析、危险办理、客户互动、营销等打包服务。

其间一项是新推出的 TruIQ Analytics Studio，它让数据科学家能运用预置代码模板构建剖析模型。Achanta 表明：已有超越 700 名数据科学家运用与咱们相同的东西在途径上构建模型。

公司对 TruValidate 寄予厚望，这是一个实时自适应机器学习模型，能在消费的人互动产生前辨认模式并阻挠诈骗。它将传统线下身份等结构化数据与行为信息、设备特点和地理位置等非结构化数据相关，然后更早更精确地辨认诈骗。

冲击诈骗咱们的客户包含一切银行、金融科技公司和信誉合作社，Achanta 说，一切面向顾客的公司都忧虑诈骗问题。跨联科技最新的全途径诈骗陈述数据显现，上一年 8 月至 12 月间，18 个国家和地区有 53% 的成年人曾遭受诈骗。

在向客户推出新服务时，跨联科技选用客户零办法，即在发布产品前先进行内部测试。Achanta 表明：如果能满意咱们本身的运用需求，就能更好地向别人敞开途径。

跟着公司从头聚集于向金融组织出售服务，正致力于使途径具有可组合性和灵活性，让客户能整合任何来历的数据。

Achanta 说：可组合途径将答应你在私有云中布置，运用自己的安全环境和客户数据。咱们不只供给保管服务，还方案支撑无限布置选项的流数据。

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